RTX4090

算力产品

NVIDIA H100 是 NVIDIA 的第 9 代数据中心 GPU，基于 NVIDIA Hopper™ 架构构建，旨在为大规模 AI 和 HPC（高性能计算）实现相比于上一代 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 数量级的性能飞跃。以下是关于 NVIDIA H100 的一些关键特性和性能参数：

 

1. 架构与性能提升：

   - H100 延续了 A100 的主要设计重点，提升了 AI 和 HPC 工作负载的扩展能力，并显著提升了架构效率。

   - 采用 Hopper 架构的 H100，其 FP8 Tensor Core 的新 Transformer 引擎使大型语言模型的 AI 训练速度提升 9 倍，AI 推理速度提升 30 倍。

   - 对于用于基因组学和蛋白质测序的 Smith-Waterman 算法，Hopper 的新 DPX 指令可将其处理速度提升 7 倍。

 

2. 新的 SM 架构：

   - H100 SM 基于 NVIDIA A100 Tensor Core GPU SM 架构而构建，引入了 FP8，与 A100 相比，H100 SM 将每 SM 浮点计算能力峰值提升了 4 倍。

 

3. 第四代 Tensor Core 架构：

   - H100 的第四代 Tensor Core 架构可使每时钟每个 SM 的原始密集计算和稀疏矩阵运算吞吐量提升一倍。

 

4. Hopper FP8 数据格式：

   - H100 支持 FP8、FP16、BF16、TF32、FP64 和 INT8 MMA 数据类型，新的 Tensor Core 还能够实现更高效的数据管理，最高可节省 30% 的操作数传输功耗。

 

5. 技术规格：

   - H100 拥有 800 亿个晶体管，使用台积电 4nm 工艺制造。

   - 拥有 18432 个 CUDA 核心、576 个 Tensor 核心、60MB 二级缓存。

   - 支持 6144-bit 位宽的六颗 HBM3/HBM2e 内存，总容量达 80GB。

   - 支持 PCIe 5.0 和第四代 NVLink 总线。

NVIDIA GeForce RTX 4090 是一款由 NVIDIA 推出的高性能显卡，以下是其主要规格和特点：

1. 架构与制程 ：RTX 4090 基于 NVIDIA 的 Ada Lovelace 架构，采用 5 nm 制程技术，拥有 76,300 百万个晶体管。

 

2.  CUDA 核心与显存 ：拥有 16384 个 CUDA 核心，配备 24 GB GDDR6X 显存，显存位宽为 384 位。

 

3.  性能 ：RTX 4090 在 4K 分辨率下的游戏性能非常出色，可以在多款游戏中达到 100 FPS 以上的帧率，甚至可以在 8K 分辨率下流畅运行。

 

4.  技术规格 ：

   - 核心频率：基础频率为 2235 MHz，可提升至 2520 MHz。

   - 显存频率：1313 MHz（21 Gbps 有效）。

   - 带宽：1.01 TB/s。

   - 最大分辨率：7680x4320。

 

5.  接口与功耗 ：

   - 采用 PCI-Express 4.0 x16 接口。

   - 需要 1x 16-pin 电源连接器，最大功耗为 450W。

   - 建议使用 850W 电源。

 

6.  显示输出 ：包括 1x HDMI 2.1 和 3x DisplayPort 1.4a。

 

7.  尺寸与散热 ：显卡尺寸为 304 mm x 137 mm x 61 mm，采用三槽冷却解决方案。

 

8.  其他特性 ：支持 NVIDIA DLSS 3、Reflex、Broadcast、G-SYNC 等多项技术，以及 DirectX 12 Ultimate、Vulkan 1.3、CUDA 8.9 等。

 

NVIDIA H200 是一款基于 NVIDIA Hopper 架构的高端 GPU，专为深度学习、大型语言模型（LLM）和高性能计算（HPC）等领域提供强大的计算能力。以下是 NVIDIA H200 的一些关键特性和性能参数：

 

1.  核心架构 ：

   - 架构名称：Hopper

   - 前代产品：H100

 

2.  内存技术 ：

   - 内存类型：HBM3e（高带宽内存）

   - 内存容量：141GB

   - 内存带宽：4.8 TB/秒，是上一代 A100 的带宽的 2.4 倍

 

3.  性能提升 ：

   - 相比 H100，性能提升了 60% 到 90%

   - 在 Llama 2（700亿参数 LLM）上的推理速度比 H100 快了一倍

 

4.  配置与兼容性 ：

   - 提供 4 路和 8 路的配置选项

   - 与 H100 系统中的软件和硬件兼容

 

5.  应用场景 ：

   - 适用于本地、云、混合云和边缘数据中心

   - 由 Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure 等部署

 

6.  相关产品 ：

   - GH200 Grace Hopper 超级芯片：结合了 HGX H200 GPU 和基于 Arm 的 NVIDIA Grace CPU，通过 NVLink-C2C 互连技术

 

7.  软件支持 ：

   - 支持 NVIDIA AI Enterprise 软件套件，支持 AI 到 HPC 的生产就绪型应用

 

8.  性能指标 ：

   - FP8 深度学习计算能力：八路 HGX H200 可提供超过 32 PetaFLOPS

   - 聚合高带宽内存容量：1.1TB

 

NVIDIA A100 是一款基于 NVIDIA Ampere 架构的 Tensor Core GPU，专为 AI、数据分析和高性能计算 (HPC) 应用场景而设计。以下是 NVIDIA A100 的一些关键规格和性能指标：

 

1.  GPU 架构 ：NVIDIA A100 采用 NVIDIA Ampere 架构，这是 NVIDIA 的第三代 Tensor Core 架构。

 

2.  性能 ：

   - FP64 Tensor Core 峰值性能：19.5 TF

   - FP32 峰值性能：19.5 TF

   - Tensor Float 32 (TF32) 峰值性能：156 TF | 312 TF*

   - BFLOAT16 Tensor Core 峰值性能：312 TF | 624 TF*

   - FP16 Tensor Core 峰值性能：312 TF | 624 TF*

   - INT8 Tensor Core 峰值性能：624 TOPS | 1248 TOPS*

   - INT4 Tensor Core 峰值性能：1248 TOPS | 2496 TOPS*

 

3.  显存 ：

   - A100 提供 40GB 和 80GB 两种显存版本，其中 80GB 版本显存带宽更高。

   - GPU 显存带宽：1555 GB/s（40GB 版本）和 2039 GB/s（80GB 版本）

 

4.  互联带宽 ：

   - NVIDIA NVLink 互联带宽：600 GB/s

 

5.  多实例 GPU (MIG) ：A100 支持将 GPU 分割为最多七个独立的 GPU 实例，以适应不同规模的工作负载。

 

6.  外形尺寸 ：NVIDIA HGX™ A100 可选 4 或 8 个 SXM PCIe。

 

7.  最大 TDP 功耗 ：400 瓦。

 

8.  应用场景 ：

   - 深度学习模型训练：A100 的高算力和大带宽非常适合用于训练大型深度学习模型，尤其是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域。

   - 科学计算与仿真：高性能计算（HPC）领域的科学研究和工程仿真，如气候建模、药物研发等，都能受益于 A100 的强大性能。

   - 大规模数据分析：对于需要处理和分析大规模数据集的任务，如金融分析、基因组学等，A100 提供了充足的算力和存储带宽。

 

9.  软件支持 ：A100 兼容各种深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，并提供了丰富的开发工具和 SDK，方便开发者进行二次开发和优化。

 

NVIDIA H800 是 NVIDIA 基于 Hopper 架构设计的 Tensor Core GPU，专为数据中心设计的，用于加速 AI 和数据分析应用。以下是 NVIDIA H800 的一些关键规格和性能参数：

 

1.  架构 ：基于 NVIDIA Hopper 架构设计。

 

2.  目标应用 ：专为加速 AI 和数据分析应用。

 

3.  核心特性 ：

   - 第四代 Tensor Core。

   - Transformer 引擎。

   - 支持 FP8 精度，特别适合训练大型语言模型。

   - 多实例 GPU 技术：第二代 MIG 技术，支持虚拟环境中的多租户、多用户配置。

   - 安全性：NVIDIA 机密计算，保护数据和应用程序的机密信息和完整性。

 

4.  主要规格 ：

   - FP64 性能：SXM 版本 1 TFLOP，PCIe 版本 0.8 TFLOP。

   - FP32 性能：SXM 版本 67 TFLOPS，PCIe 版本 51 TFLOPS。

   - TF32 Tensor Core 性能：SXM 版本 989 TFLOPS，PCIe 版本 756 TFLOPS。

   - BFLOAT16 Tensor Core 性能：SXM 版本 1979 TFLOPS，PCIe 版本 1513 TFLOPS。

   - FP16 Tensor Core 性能：SXM 版本 1979 TFLOPS，PCIe 版本 1513 TFLOPS。

   - FP8 Tensor Core 性能：SXM 版本 3958 TFLOPS，PCIe 版本 3026 TFLOPS。

   - INT8 Tensor Core 性能：SXM 版本 3958 TOPS，PCIe 版本 3026 TOPS。

   - GPU 显存：80GB。

   - GPU 显存带宽：SXM 版本 3.35 TB/s，PCIe 版本 2 TB/s。

   - 最大热设计功耗 (TDP)：SXM 版本最高 700 瓦（可配置），PCIe 版本 300-350 瓦（可配置）。

 

5.  其他特性 ：

   - MIG 实例支持：最多 7 个实例，每个实例 10GB 显存。

   - 软件订阅：5 年，包括企业级技术支持和 NVIDIA AI Enterprise 软件套件。

 

6.  互连技术 ：

   - NVLink：400GB/s。

   - PCIe 5.0：128GB/s。

 

7.  服务器选项 ：搭载 8 个 GPU 的 NVIDIA HGX™ H800 合作伙伴和 NVIDIA 认证系统。

 

 

8.  架构与工艺 ：Hopper 架构和 4nm 工艺过程。

 

9.  显存规格 ：

    - 80GB HBM2e 内存。

    - 5120 Bit 接口。

    - 带宽：2,039 GB/s。

 

10.  接口与功耗 ：

    - PCIe 5.0 x16 接口连接。

    - 需要一个额外的 1x 16-pin 电源电缆。

    - 最大功耗：350 瓦。