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NVIDIA-H200

创建时间:2024-11-25 16:52

算力产品

NVIDIA H100 NVIDIA 的第 9 代数据中心 GPU,基于 NVIDIA Hopper™ 架构构建,旨在为大规模 AI HPC(高性能计算)实现相比于上一代 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 数量级的性能飞跃。以下是关于 NVIDIA H100 的一些关键特性和性能参数:

 

1. 架构与性能提升:

   - H100 延续了 A100 的主要设计重点,提升了 AI HPC 工作负载的扩展能力,并显著提升了架构效率。

   - 采用 Hopper 架构的 H100,其 FP8 Tensor Core 的新 Transformer 引擎使大型语言模型的 AI 训练速度提升 9 倍,AI 推理速度提升 30 倍。

   - 对于用于基因组学和蛋白质测序的 Smith-Waterman 算法,Hopper 的新 DPX 指令可将其处理速度提升 7 倍。

 

2. 新的 SM 架构:

   - H100 SM 基于 NVIDIA A100 Tensor Core GPU SM 架构而构建,引入了 FP8,与 A100 相比,H100 SM 将每 SM 浮点计算能力峰值提升了 4 倍。

 

3. 第四代 Tensor Core 架构:

   - H100 的第四代 Tensor Core 架构可使每时钟每个 SM 的原始密集计算和稀疏矩阵运算吞吐量提升一倍。

 

4. Hopper FP8 数据格式:

   - H100 支持 FP8FP16BF16TF32FP64 INT8 MMA 数据类型,新的 Tensor Core 还能够实现更高效的数据管理,最高可节省 30% 的操作数传输功耗。

 

5. 技术规格:

   - H100 拥有 800 亿个晶体管,使用台积电 4nm 工艺制造。

   - 拥有 18432 CUDA 核心、576 Tensor 核心、60MB 二级缓存。

   - 支持 6144-bit 位宽的六颗 HBM3/HBM2e 内存,总容量达 80GB

   - 支持 PCIe 5.0 和第四代 NVLink 总线。

NVIDIA GeForce RTX 4090 是一款由 NVIDIA 推出的高性能显卡,以下是其主要规格和特点:

1. 架构与制程 RTX 4090 基于 NVIDIA Ada Lovelace 架构,采用 5 nm 制程技术,拥有 76,300 百万个晶体管。

 

2.  CUDA 核心与显存 :拥有 16384 CUDA 核心,配备 24 GB GDDR6X 显存,显存位宽为 384 位。

 

3.  性能 RTX 4090 4K 分辨率下的游戏性能非常出色,可以在多款游戏中达到 100 FPS 以上的帧率,甚至可以在 8K 分辨率下流畅运行。

 

4.  技术规格 

   - 核心频率:基础频率为 2235 MHz,可提升至 2520 MHz

   - 显存频率:1313 MHz21 Gbps 有效)。

   - 带宽:1.01 TB/s

   - 最大分辨率:7680x4320

 

5.  接口与功耗 

   - 采用 PCI-Express 4.0 x16 接口。

   - 需要 1x 16-pin 电源连接器,最大功耗为 450W

   - 建议使用 850W 电源。

 

6.  显示输出 :包括 1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

 

7.  尺寸与散热 :显卡尺寸为 304 mm x 137 mm x 61 mm,采用三槽冷却解决方案。

 

8.  其他特性 :支持 NVIDIA DLSS 3ReflexBroadcastG-SYNC 等多项技术,以及 DirectX 12 UltimateVulkan 1.3CUDA 8.9 等。

 

NVIDIA H200 是一款基于 NVIDIA Hopper 架构的高端 GPU,专为深度学习、大型语言模型(LLM)和高性能计算(HPC)等领域提供强大的计算能力。以下是 NVIDIA H200 的一些关键特性和性能参数:

 

1.  核心架构 

   - 架构名称:Hopper

   - 前代产品:H100

 

2.  内存技术 

   - 内存类型:HBM3e(高带宽内存)

   - 内存容量:141GB

   - 内存带宽:4.8 TB/秒,是上一代 A100 的带宽的 2.4

 

3.  性能提升 

   - 相比 H100,性能提升了 60% 90%

   - Llama 2700亿参数 LLM)上的推理速度比 H100 快了一倍

 

4.  配置与兼容性 

   - 提供 4 路和 8 路的配置选项

   - H100 系统中的软件和硬件兼容

 

5.  应用场景 

   - 适用于本地、云、混合云和边缘数据中心

   - Amazon Web ServicesGoogle CloudMicrosoft Azure Oracle Cloud Infrastructure 等部署

 

6.  相关产品 

   - GH200 Grace Hopper 超级芯片:结合了 HGX H200 GPU 和基于 Arm NVIDIA Grace CPU,通过 NVLink-C2C 互连技术

 

7.  软件支持 

   - 支持 NVIDIA AI Enterprise 软件套件,支持 AI HPC 的生产就绪型应用

 

8.  性能指标 

   - FP8 深度学习计算能力:八路 HGX H200 可提供超过 32 PetaFLOPS

   - 聚合高带宽内存容量:1.1TB

 

NVIDIA A100 是一款基于 NVIDIA Ampere 架构的 Tensor Core GPU,专为 AI、数据分析和高性能计算 (HPC) 应用场景而设计。以下是 NVIDIA A100 的一些关键规格和性能指标:

 

1.  GPU 架构 NVIDIA A100 采用 NVIDIA Ampere 架构,这是 NVIDIA 的第三代 Tensor Core 架构。

 

2.  性能 

   - FP64 Tensor Core 峰值性能:19.5 TF

   - FP32 峰值性能:19.5 TF

   - Tensor Float 32 (TF32) 峰值性能:156 TF | 312 TF*

   - BFLOAT16 Tensor Core 峰值性能:312 TF | 624 TF*

   - FP16 Tensor Core 峰值性能:312 TF | 624 TF*

   - INT8 Tensor Core 峰值性能:624 TOPS | 1248 TOPS*

   - INT4 Tensor Core 峰值性能:1248 TOPS | 2496 TOPS*

 

3.  显存 

   - A100 提供 40GB 80GB 两种显存版本,其中 80GB 版本显存带宽更高。

   - GPU 显存带宽:1555 GB/s40GB 版本)和 2039 GB/s80GB 版本)

 

4.  互联带宽 

   - NVIDIA NVLink 互联带宽:600 GB/s

 

5.  多实例 GPU (MIG) A100 支持将 GPU 分割为最多七个独立的 GPU 实例,以适应不同规模的工作负载。

 

6.  外形尺寸 NVIDIA HGX™ A100 可选 4 8 SXM PCIe

 

7.  最大 TDP 功耗 400 瓦。

 

8.  应用场景 

   - 深度学习模型训练:A100 的高算力和大带宽非常适合用于训练大型深度学习模型,尤其是在自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)领域。

   - 科学计算与仿真:高性能计算(HPC)领域的科学研究和工程仿真,如气候建模、药物研发等,都能受益于 A100 的强大性能。

   - 大规模数据分析:对于需要处理和分析大规模数据集的任务,如金融分析、基因组学等,A100 提供了充足的算力和存储带宽。

 

9.  软件支持 A100 兼容各种深度学习框架,如 TensorFlowPyTorch 等,并提供了丰富的开发工具和 SDK,方便开发者进行二次开发和优化。

 

NVIDIA H800 NVIDIA 基于 Hopper 架构设计的 Tensor Core GPU,专为数据中心设计的,用于加速 AI 和数据分析应用。以下是 NVIDIA H800 的一些关键规格和性能参数:

 

1.  架构 :基于 NVIDIA Hopper 架构设计。

 

2.  目标应用 :专为加速 AI 和数据分析应用。

 

3.  核心特性 

   - 第四代 Tensor Core

   - Transformer 引擎。

   - 支持 FP8 精度,特别适合训练大型语言模型。

   - 多实例 GPU 技术:第二代 MIG 技术,支持虚拟环境中的多租户、多用户配置。

   - 安全性:NVIDIA 机密计算,保护数据和应用程序的机密信息和完整性。

 

4.  主要规格 

   - FP64 性能:SXM 版本 1 TFLOPPCIe 版本 0.8 TFLOP

   - FP32 性能:SXM 版本 67 TFLOPSPCIe 版本 51 TFLOPS

   - TF32 Tensor Core 性能:SXM 版本 989 TFLOPSPCIe 版本 756 TFLOPS

   - BFLOAT16 Tensor Core 性能:SXM 版本 1979 TFLOPSPCIe 版本 1513 TFLOPS

   - FP16 Tensor Core 性能:SXM 版本 1979 TFLOPSPCIe 版本 1513 TFLOPS

   - FP8 Tensor Core 性能:SXM 版本 3958 TFLOPSPCIe 版本 3026 TFLOPS

   - INT8 Tensor Core 性能:SXM 版本 3958 TOPSPCIe 版本 3026 TOPS

   - GPU 显存:80GB

   - GPU 显存带宽:SXM 版本 3.35 TB/sPCIe 版本 2 TB/s

   - 最大热设计功耗 (TDP)SXM 版本最高 700 瓦(可配置),PCIe 版本 300-350 瓦(可配置)。

 

5.  其他特性 

   - MIG 实例支持:最多 7 个实例,每个实例 10GB 显存。

   - 软件订阅:5 年,包括企业级技术支持和 NVIDIA AI Enterprise 软件套件。

 

6.  互连技术 

   - NVLink400GB/s

   - PCIe 5.0128GB/s

 

7.  服务器选项 :搭载 8 GPU NVIDIA HGX™ H800 合作伙伴和 NVIDIA 认证系统。

 

 

8.  架构与工艺 Hopper 架构和 4nm 工艺过程。

 

9.  显存规格 

    - 80GB HBM2e 内存。

    - 5120 Bit 接口。

    - 带宽:2,039 GB/s

 

10.  接口与功耗 

    - PCIe 5.0 x16 接口连接。

    - 需要一个额外的 1x 16-pin 电源电缆。

    - 最大功耗:350 瓦。

 

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